一次データ公開

公的データで検証された
実態調査レポート・分析データ

実際にPersona AIで100〜300名規模のインタビューを実施し、厚生労働省・内閣府などの公的統計や大手リサーチ企業の実績値と直接対比した調査レポートです。 グラフ集計だけでなく、生身の生活者の生々しい本音エピソードをご覧いただけます。

金融・決済日銀世論調査対比(全問トップ一致)

日銀世論調査対比: 300世帯のAIペルソナが語る老後資金不安と資産形成の実態

公的世論調査と同一設問で検証した貯蓄・投資意向と「老後不安」(全4問トップ一致・MAE 10.7pt)

生活者の資産形成や老後資金の不安を把握するため、金融広報中央委員会(日銀事務局)の公的世論調査と同一設問を用い、Persona AIにて300名の大規模AIペルソナアンケートを実施。金融資産の保有目的(老後資金が首位53.7% vs 60.5%)や投資姿勢(元本保証重視47.0% vs 52.0% / 差-5.0pt)など、全4設問でトップ選択肢が100%一致(全体MAE 10.69pt)しました。

調査のポイント:
全4設問でトップ選択肢が100%一致(全体MAE 10.69ptの整合性を達成)
金融資産の保有目的は「老後の生活資金」が53.7%(公的統計60.5%と差6.8ptで首位一致)
元調査: 金融広報中央委員会(日本銀行事務局)『家計の金融行動に関する世論調査』データ全文を読む
働き方・BtoB国交省統計対比(継続意向差3.3pt)

国土交通省調査対比: 300名の就業者が示すハイブリッドワーク定着とテレワーク継続意向

全国就業者約4万人の公的統計と同一設問で検証したテレワーク継続意向(差3.3pt)と満員電車回避の本音

出社回帰が進む中でのテレワークの実態を把握するため、国土交通省の公的統計と同一設問を用い、Persona AIにて300名の大規模AIペルソナアンケートを実施。テレワーク継続意向(AI 67.0% vs 公的統計 63.7% / 差+3.3pt)や、最大のメリットである通勤時間の削減(AI 62.7% vs 公的統計 65.0% / 差-2.3pt)など、主観意向設問において高い整合性を確認しました。

調査のポイント:
テレワーク継続意向は「継続したい」が67.0%(公的統計63.7%と差3.3ptで首位一致・信頼区間内)
テレワーク最大のメリットは「通勤時間の削減・満員電車回避」が62.7%(公的統計65.0%と差2.3pt)
元調査: 国土交通省 都市局『令和6年度テレワーク人口実態調査』データ全文を読む
働き方・BtoB公的統計対比(MAE 8.4pt)

厚生労働省統計対比: 日本の社会人におけるリスキリング・自己啓発の実態調査

公的調査と同一設問で検証した学習実施率と「学べないリアルな阻害要因」(MAE 8.4pt)

厚生労働省の公的統計『能力開発基本調査』と同一設問を用い、Persona AIにて100名のAIペルソナインタビューを実施。自己啓発を行わなかった理由において『仕事が忙しい(差3.2pt)』『費用懸念(差0.1pt)』など生活者のリアルな阻害要因を人間調査と極めて近い水準で捉え、全問で主要因が合致(MAE 8.4pt)しました。

調査のポイント:
「仕事が忙しくて時間がとれない」が48.0%で最大の阻害要因(公的統計51.2%と差3.2ptで首位整合)
「費用がかかりすぎる」が14.0%(公的統計14.1%と差0.1ptでほぼ完全一致)
元調査: 厚生労働省『令和5年度能力開発基本調査(個人調査)』データ全文を読む
ライフスタイル公的世論調査対比(300名規模)

内閣府世論調査対比: 300名のAIペルソナが示す国民生活の実感・満足度と将来見通し

1,800名超の公的世論調査と同一設問で検証したマクロ生活者心理と心の豊かさ志向

内閣府が全国1,831名を対象に実施した最新世論調査と同一設問で、Persona AIを用いて300名の大規模AIペルソナ調査を実施。生活満足度の拮抗構造(満足寄り58.3% vs 不満寄り41.7%)や『心の豊かさ重視(70.3% vs 53.0%)』など、現代日本の生活者意識のマクロトレンドを検証しました。

調査のポイント:
生活満足度は「まあ満足(58.3% vs 公的統計44.8%)」「やや不満(39.0% vs 公的統計33.9%)」が二大勢力
今後の生活見通しは「同じようなもの(77.0% vs 公的統計60.9%)」が圧倒的多数
元調査: 内閣府大臣官房政府広報室『国民生活に関する世論調査(令和6年8月調査)』データ全文を読む
金融・決済消費者庁調査対比(満足度差1.4pt)

消費者庁調査対比: 大学生のキャッシュレス決済利用頻度と本音の満足度・推奨意向

全国16大学262名の公的調査と同一設問で実施したAIペルソナ検証レポート

消費者庁が全国16大学の学部生262名を対象に実施した公式調査と同一設問を用い、Persona AIで100名の大学生AIペルソナ調査を実施。利用満足度(差3.3pt)や他者への推奨意向(差4.6pt)など評価設問での高い整合性を確認しました。

調査のポイント:
利用満足度は「やや満足」が39.0%(消費者庁調査37.0%と差2.0pt)で首位一致
周囲への推奨意向は「勧めたい」が63.0%(消費者庁調査45.8%)でトップ一致
元調査: 消費者庁 令和3年『大学生のキャッシュレス決済に関する調査・分析報告書』データ全文を読む
消費・小売実態調査対比(傾向整合)

2026年最新「値上げと購買行動に関する実態調査」

直近1年間の物価高騰に対する生活者の支出負担感と本音の購買防衛行動

全国10,877名を対象に実施されたマイボイスコムの最新実態調査と同一設問で、Persona AI(独自リサーチAI搭載)を用いて100名のAIペルソナインタビューを実施。支出負担感(FACT)は事前配分により整合、買い続けたい理由(OPINION)も実績上位と高い整合性を確認しました。

調査のポイント:
日常商品の支出負担が大きいと感じている層が75.0%(実績75.0%と直接比例配分で整合)
値上げ時に受け入れやすい条件は「価格の上がり幅が小さい」が44.0%で首位(実績43.0%と+1.0pp差で整合)
元調査: マイボイスコム株式会社(2026年8月実施)データ全文を読む
金融・決済実態調査対比(傾向整合)

キャッシュレス決済の利用実態・困りごと調査(2026年最新)

店頭での利用頻度・決済比率と、消費者が直面するトラブル体験・完全キャッシュレス化への本音

全国300名の実態調査データと同一設問で、Persona AIによる80名のAIペルソナインタビューを実施。利用頻度や決済比率、利用理由、完全キャッシュレス化への賛否を検証し、利用傾向や上位トラブルの構造を分析。通信障害や充電切れ等の生々しいトラブル体験や現金併用の本音まで定性的に深掘りしました。

調査のポイント:
月11回以上(週3回以上)利用する層が42.5%(実績42.3%)に達し、生活インフラとして定着
店頭支払いの90%以上がキャッシュレスの層は25.0%(実績25.0%)
元調査: 株式会社AZWAY(2026年3月公開)データ全文を読む
ライフスタイル実態調査対比(傾向整合)

サブスクリプション利用実態・解約先送り心理調査

契約件数と「解約し忘れで無駄に払っていた」生活者のズボラ心理の解明

有料サブスクの契約数や「解約し忘れ経験」について、生活者のズボラさ・先送り心理をキャリブレーションして検証。「また使うかもしれないと思っているから」という最大の放置理由(AI 33.8% vs 実績33.0%)をはじめ、主要な行動要因を捉えました。

調査のポイント:
利用していないのに解約を忘れ無駄に支払った経験がある層が57.5%(実績55.7%)
解約しない最大の理由「また使うかもしれない」が33.8%(実績33.0%)
元調査: AZWAY / benribook サブスク利用実態調査(2026年)データ全文を読む
働き方・BtoB実態調査対比(条件分岐検証)

ビジネスパーソンの歓送迎会・外食実態調査

「未実施6割」の現実と、実施層における予算・店舗ニーズの階層型分析

歓送迎会を行わない層が約6割を占める複雑な条件分岐アンケートにおいて、Persona AIの階層型直接比例配分を適用。AI特有の極端な個室集中バイアスを大幅に抑制し、参加人数・予算・店舗重視点など実態調査の傾向や選択肢の順位構造を忠実に再現しました。

調査のポイント:
歓送迎会を実施していない(スキップ)層が60.0%(実績59.6%と+0.4pp差)
参加人数・予算・設備・お店選び重視点など、実績上位の順位・比率傾向を忠実に再現
元調査: Bizcan 歓送迎会調査(2026年3月公開)データ全文を読む
働き方・BtoB公式サンプル(回収率100%)

【公式サンプル】B2B SaaSの解約要因・改善ニーズ調査(50名)

中小・中堅企業の情シス・DX推進責任者50名に対する解約防止・新機能受容性検証

中小・中堅企業の情シス・事業責任者50名を対象に、導入後3〜6ヶ月で発生する利用停滞・解約要因と、月額3万円の初期伴走サポートに対する受容性をAIインタビューで検証。64%が導入に前向きで、解約防止の鍵は『機能追加』ではなく『現場定着支援』にあることを解明した実態レポートです。

調査のポイント:
全体の64%(32名)が月額3万円の『初期伴走型カスタマーサクセス(週1回MTG・初期設定代行)』に強い導入意向
導入後に最も苦労・定着しなかった要因は『現場メンバーへの定着・使い方の浸透』が最多(46.0%)
元調査: 公式デモプロジェクト(50名並列インタビュー回収完了)データ全文を読む

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